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摘要:
交通状态是多电梯调度系统研究的重要背景,交通流的产生是由乘客流动形成的,而乘客又是电梯运送的对象,即交通系统和输送对象相关。因此通过分析交通状态预测交通流的动态趋势,确定相应交通模式,才可以对多电梯系统调度进行优化,从而达到减少乘客待梯与乘梯时间,提高电梯运送效率,减少系统中电梯的起停次数,降低能耗。论文研究多电梯调度算法,运用模糊控制理论对其进行优化。模糊控制是人工智能的重要内容,结合专家控制理论、模糊集合控制理论和神经网络控制理论,以模糊变量及模糊推理为基础的一种智能计算机控制。
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文献信息
篇名 基于模糊控制的多电梯智能调度算法研究磁
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 模糊控制 人工智能 控制理论 神经网络 模糊变量
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 1835-1838
页数 4页 分类号 TP273+.4
字数 2865字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9722.2014.10.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李大明 13 9 2.0 2.0
2 李雪燕 武汉科技大学城市学院 17 28 4.0 4.0
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
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28
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