基于灰色模糊预测的智能配电网大数据调度算法

• 作者: 周生奇 朱华 贾亚军
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 智能配用电 大数据 数据调度 灰色预测 用户服务
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 信息与通信
• 页码范围: 103-110
• 页数: 8页
• 分类号: TM769
• 字数: 6056字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.201708074

摘要

针对智能配电网大数据服务系统存在数据量大、信息复用困难、调用跨度大等问题,提出了一种基于灰色模糊预测的配电网大数据调度算法(SGFP).基于灰色模糊预测方法对配电网管理人员和客户潜在需求进行预测,对多服务器中流动数据实施预存取与调度,从而避免和减少了智能配电网大数据服务系统中出现的存取瓶颈和大跨度调用现象.SGFP算法的性能在面向社区用户的用电互动服务系统中有所体现,相较于目前常用算法其预取数据的响应速度与准确度具有较大优势,系统资源开销较低,具有较高的性价比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周生奇		3	2	1.0	1.0
2	贾亚军		2	2	1.0	1.0
3	朱华		1	2	1.0	1.0