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摘要:
考虑目标频率-方位2维观测数据在属性散射中心模型参数空间上的稀疏性,该文提出一种基于稀疏表示的属性散射中心提取与参数估计方法。由于模型参数维数较高,构造的高维联合字典将消耗较多系统资源。该算法通过分别构建包含位置信息与方位属性参数信息的两个低维字典代替高维的联合字典实现距离特性与方位特性的解耦合,以降低资源需求,并通过正交匹配追踪(OMP)-RELAX联合算法求解l0优化问题,从而实现在频率-方位角域上位置参数与方位属性参数的联合估计。根据提取的属性散射中心可以有效地估计目标或目标重要部件的几何尺寸。基于电磁计算数据和实测数据的实验结果验证了该算法的有效性。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于稀疏表示的SAR图像属性散射中心参数估计算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 SAR 属性散射中心 稀疏表示 正交匹配追踪(OMP) RELAX
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 931-937
页数 7页 分类号 TN957.52
字数 5479字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2013.00576
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宏伟 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 231 3070 26.0 37.0
2 纠博 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 36 466 13.0 19.0
3 张磊 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 91 703 16.0 21.0
4 李飞 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 13 112 6.0 10.0
5 王英华 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 14 178 8.0 13.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
SAR
属性散射中心
稀疏表示
正交匹配追踪(OMP)
RELAX
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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