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摘要:
传统的 Top-k 查询处理都是利用单用户偏好来计算评分函数,这种方法有极大的局限性。针对基于多用户偏好的 Top-k 查询处理问题进行研究,为了提高查询效率,首先提出了预处理算法 PA 与 PVA ,生成一些具有代表性的系统用户偏好,并据此将初始数据集进行全排序,保存在物化视图中,以便利用它们进行 Top-k 查询。然后,提出了处理 Top-k 查询的 VBA 算法且进行了正确性与完备性论证。最后,实验结果表明,该算法比直接在原数据集中查询的效率有极大的提高。
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文献信息
篇名 多用户偏好的 Top-k 查询处理算法研究磁
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 Top-k 查询 用户偏好 查询处理
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 专栏
研究方向 页码范围 1782-1786,1848
页数 6页 分类号 TP393
字数 4704字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9722.2014.10.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国华 63 422 9.0 18.0
2 吴云龙 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
Top-k 查询
用户偏好
查询处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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