EPIC ECG穿戴装置的心脏疾病预警算法研究

• 作者: 曾凯 林建琴 许武军 赵儒哲
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电势集成电路 心电图 支持向量机 疾病预警
• 年，卷（期）: 2014,（24）
• 所属期刊栏目: 应用奇葩
• 页码范围: 95-97
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2002字
• 语种: 中文

摘要

EPIC ECG 穿戴装置是一种基于新型电势测量元件的非接触电机的穿戴心电获取装置。首先提出了穿戴式心电获取装置整体架构；其次基于心拍的数值表征参数和形态，在已有的支持向量机算法对心电信号进行预测分类的基础上，重点研究如何利用专家库和轮廓模式识别结合的综合特征向量提取方法对分类准确度进行改进；最后利用 MIT-BIH 数据库数据进行了实验验证。实验结果表明，综合特征向量的应用提高了 SVM 的分类准确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许武军	东华大学信息科学与技术学院	31	151	6.0	11.0
3	曾凯	东华大学信息科学与技术学院	2	4	1.0	2.0
6	林建琴	东华大学信息科学与技术学院	3	11	2.0	3.0
7	赵儒哲	东华大学信息科学与技术学院	1	4	1.0	1.0