基于对称Gabor特征和稀疏表示的人脸识别

• 作者: 何玲丽 李文波
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 对称Gabor特征 稀疏表示 镜像变换 加权因子 人脸识别
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 550-552
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.02.0550

摘要

受启发于人脸近似对称的先验知识,提出一种基于对称Gabor特征的稀疏表示算法并成功运用于人脸识别.首先把人脸图像进行镜像变换得到其镜像图像,进而将人脸分解为奇偶对称脸.在奇偶对称脸上分别提取Gabor特征,得到Gabor奇偶对称特征.通过一个加权因子,将奇偶特征融合生成新的特征.最后用这种新的特征构成超完备字典进行稀疏表示人脸分类.在人脸数据库AR和FERET上的实验结果表明所提算法在人脸有表情、姿势和光照变化情况下仍能获得较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文波	湖南大学电气与信息工程学院	2	20	2.0	2.0
2	何玲丽	湖南大学电气与信息工程学院	1	5	1.0	1.0