基于稀疏表示与小波特征的人脸识别分层框架

• 作者: 曹庆 翟素兰 谢文浩
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 稀疏表示 分层框架 小波特征
• 年，卷（期）: 2016,（14）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 142-145,171
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4298字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1409-0088

摘要

基于稀疏表示的人脸识别研究，非线性特征的选择研究较少。提出分层使用人脸图像的小波特征，进行稀疏表示人脸识别框架。框架首先对样本人脸进行小波变换，构造小波低频和小波高频过完备人脸字典；识别阶段首先使用人脸图像的小波低频特征进行稀疏表示，计算类别模糊稀疏，然后根据模糊系数输出类别标签或进行高频特征的稀疏表示与识别。实验结果表明，基于小波特征和稀疏表示的人脸识别分层框架提高了识别的准确率，且对遮挡很鲁棒。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟素兰	安徽大学数学科学学院	27	129	6.0	9.0
2	谢文浩	安徽大学数学科学学院	4	16	3.0	4.0
3	曹庆	安徽大学数学科学学院	3	10	2.0	3.0