基于Gabor-RSC的人脸识别算法

• 作者: 李军 杨小东 陈志涛
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 迭代加权 稀疏表示 人脸识别
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 181-183,218
• 页数: 4页
• 分类号: TP317
• 字数: 3668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.09.043

摘要

为了提高人脸识别的准确率，提出一种基于Gabor特征和鲁棒稀疏表征相融合的人脸识别算法（Gabor-RSC）。首先采用Gabor滤波器提取人脸图像的多尺度和多方向特征，并采用主成分分析降低特征维数，然后采用鲁棒稀疏编码算法对人脸进行识别，最后采用Yale和ORL人脸库进行仿真测试。结果表明，Gabor-RSC算法提高了人脸的识别正确率，鲁棒性更高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军	中南大学信息科学与工程学院	169	978	16.0	24.0
2	陈志涛		18	34	3.0	5.0
3	杨小东		18	20	3.0	4.0