基于Gabor小波和支持向量机的人脸识别

• 作者: 罗亮 金文标 龚勋
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 AdaBoost Gabor 小波 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 230-235
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 3823字
• 语种: 中文

摘要

提出一种将 Gabor 小波和支持向量机相结合的人脸识别算法.运用 AdaBoost 算法在复杂背景图像中快速准确地检测出人脸部分,进而用 Gabor 小波提取归一化人脸图像的特征.最后采用支持向量机进行人脸的分类识别.在 ORL 人脸库和 CAS-PEAL-R1 人脸库中对算法进行了测试,结果表明该算法识别率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金文标	重庆邮电大学计算机学院	24	178	8.0	12.0
2	龚勋	重庆邮电大学计算机学院	39	320	10.0	16.0
6	罗亮	重庆邮电大学计算机学院	1	7	1.0	1.0