基于Gabor小波变换和支持向量机的人脸识别

• 作者: 李云峰 欧宗瑛
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 Gabor小波变换 支持向量机
• 年，卷（期）: 2006,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 181-182,226
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.19.066

摘要

将Gabor小波变换和支持向量机分类方法结合起来进行人脸识别.通过由Gabor小波变换系数表示的若干个人脸模板和人脸图像之间的匹配来确定特征点的近似位置;在所有的特征点位置计算Gabor小波变换系数并将其串联成表示人脸图像的向量;采用一种层次分解的支持向量机二叉决策树进行分类识别.实验结果表明了该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧宗瑛	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	95	1311	22.0	30.0
2	李云峰	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	55	320	10.0	15.0