基于Gabor小波变换与分块PCA的人脸识别

• 作者: 宋书林 平雪良 王宪 许腾 陆友桃
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 Gabor小波 分块主分量分析(PCA) 特征提取
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 176-178,231
• 分类号: TP391
• 字数: 3928字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.03.052

摘要

由于Gabor小波描述的人脸特征维数太高,直接将Gabor小波提取的特征进行识别时出现计算量大、实时性差的问题,提出了基于Gabor小波变换与分块主分量分析的人脸识别新算法.首先对人脸图像进行Gabor小、波变换得到人脸图像特征,然后用分块主分量分析方法对其进行降维、提取特征向量,最后用最近邻分类器分类识别.在ORL和NUST603人脸库上进行实验,结果表明,该方法的识别率优于传统PCA、分块PCA、Gabor、波变换与PCA结合的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宪	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	47	411	11.0	19.0
2	平雪良	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	127	922	18.0	25.0
3	宋书林	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	11	148	5.0	11.0
4	陆友桃	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	1	68	1.0	1.0
5	许腾	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	1	68	1.0	1.0