基于 Gabor-PCA 的人脸遮挡区域重建算法

• 作者: 黄孝平
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸重建 训练样本 主成分分析 遮挡人脸
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 210-213,283
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.03.048

摘要

针对遮挡人脸重建和识别问题，提出一种基于 Gabor 滤波和主成分分析相融合的人脸遮挡区重建算法。首先通过构建5维8方向的 Gabor 直方图信息分类器，从人脸库中选择 Gabor 直方图信息与待重建原始人脸图像在外形轮廓等粗信息更为接近的图像组成训练样本集，然后采用主成分分析对奇异值分解重建协方差矩阵进行投影形成重建图像，最后进行仿真实验。结果表明，该算法可以得到平滑自然的重建人脸图像，而且具有较强的适应性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄孝平		22	17	2.0	3.0