基于交叠数据窗距离测度概念漂移检测新方法

• 作者: 刘茂 张东波 赵圆圆
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 概念漂移 数据流 异构欧氏距离 交叠数据窗
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 542-545,549
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.02.0542

摘要

针对数据流中的概念漂移检测存在错误检测、延迟检测等问题,提出了一种基于交叠数据窗距离测度的在线概念漂移检测方法.通过将数据流划分成大小相等且交叠的数据窗并计算相邻交叠数据窗异构欧氏距离,同时利用近邻原则判别数据窗中样本不一致程度,从而实现分布差异性评价和漂移的检测.为评价该方法的有效性,在具有不同漂移严重程度和漂移速度的公开数据集上进行了实验,实验结果表明:该方法能够准确快速地检测到不同类型的概念漂移且能够找出概念漂移发生的具体位置.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张东波	湘潭大学信息工程学院	72	505	12.0	19.0
2	赵圆圆	湘潭大学信息工程学院	4	35	4.0	4.0
3	刘茂	湘潭大学信息工程学院	2	15	2.0	2.0