基于偏最小二乘法的咳嗽信号检测

• 作者: 刘家铭 尤鸣宇 李国正 王峥
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 咳嗽信号检测 类别不均衡 偏最小二乘法 APLSCX模型 端点检测
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 281-284,290
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3437字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.06.060

摘要

咳嗽中包含丰富的病理信息,可以为临床诊断提供重要支持.自动咳嗽检测方法有助于提高检测结果的可靠性,并减少人为工作量.但在自然记录的语音信号中,非咳嗽信号的数量远多于咳嗽,语音流中咳嗽信号的自动检测是个典型的类别不均衡问题.针对该问题,提出一种基于偏最小二乘分类法的咳嗽信号检测模型APLSCX.利用非对称偏最小二乘分类器处理类别不均衡数据的能力,对归一化的特征向量进行特征抽取,同时基于低维数据的方差调整分类平面.实验结果显示,与LCM、SVM等主流模型相比,APLSCX兼顾了小类的召回率和精度指标,具有较高的检出率和较低的误警率,更适用于自然语流中咳嗽信号的检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国正	同济大学电子与信息工程学院	16	146	8.0	11.0
2	尤鸣宇	同济大学电子与信息工程学院	9	28	3.0	5.0
3	王峥	同济大学电子与信息工程学院	5	17	3.0	4.0
4	刘家铭	同济大学电子与信息工程学院	2	4	1.0	2.0