基于辅助模型递推最小二乘法的Hammerstein模型多信号源辨识

• 作者: 杨爱华 贾立 邱铭森
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Hammerstein模型 辅助模型 最小二乘法 参数辨识 多信号源
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 34-39
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 4085字
• 语种: 中文

摘要

针对含有过程噪声的Hammerstein模型，提出了一种基于辅助模型递推最小二乘法的Hammerstein模型多信号源辨识方法。采用多信号源实现Hammerstein模型的可辨识性和参数估计分离问题；将辅助模型引入到串联模块的最小二乘法辨识中，得到Hammerstein模型参数的无偏估计。仿真结果验证了该算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱铭森	新加坡国立大学工程学院	12	90	7.0	9.0
2	贾立	上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室	22	116	6.0	10.0
3	杨爱华	上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室	3	13	2.0	3.0