云环境下基于改进遗传算法的虚拟机调度策略

• 作者: 万灿军 袁爱平
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 虚拟机 多维均衡 分组遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 先进计算
• 页码范围: 357-359,364
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3624字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.02.0357

摘要

针对云环境下服务器内部多种资源间分配不均衡问题,提出了一种多维资源协同聚合的虚拟机调度算法MCCA.该算法在分组遗传算法的基础上,采用模糊逻辑及基于资源利用率多维方差的控制参量,设计适应度函数指导搜索解空间.算法使用基于轮盘赌法的选择方法,并对交叉和变异等进行了优化,以实现快速有效地获取近似最优解.在CloudSim环境下进行了仿真,实验结果表明该算法对均衡多维资源分配和提高资源综合利用率具有一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁爱平	长沙民政职业技术学院软件学院	17	36	3.0	5.0
2	万灿军	湖南大学计算机与通信学院	2	15	2.0	2.0