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摘要:
为了能够有效地抑制噪声对图像的影响,清晰准确的对图像进行边缘提取,提出了一种基于形态学的全向变尺度结构元素的边缘检测方法.该算子采用大尺度结构元素的开运算和闭运算去除噪声,采用小尺度结构元素提取图像的边缘.最后根据图像边缘特征信息调整权重,由不同的权重对各个方位得到的边缘检测图像进行加权合成计算.实验结果表明,该方法具有边缘定位准确轮廓清晰、抗噪能力强等优点.
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文献信息
篇名 一种新的全向变尺度边缘检测算法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 边缘检测 形态学 全向变尺度 结构元素
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 图形与图像技术
研究方向 页码范围 1196-1200
页数 5页 分类号 TP391
字数 4828字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈后金 北京交通大学电子信息工程学院 120 1030 17.0 27.0
2 周航 北京交通大学电子信息工程学院 15 101 6.0 9.0
3 王弘毅 北京交通大学电子信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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边缘检测
形态学
全向变尺度
结构元素
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
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