油气开发大数据管理关键技术与体系结构研究

• 作者: 李润洲
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 流处理 批处理 云计算
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 53-54
• 页数: 2页
• 分类号: TP317
• 字数: 3023字
• 语种: 中文

摘要

将大数据技术引入油气勘探开发领域，需要考虑的内容应包括：①构建适用于油气产业、能够集成/迁移现有系统、且便于部署大数据应用的基础设施；②选择能集成解决油气领域相对静态的巨大规模数据集与传感器实时数据的不同处理需求的大数据分析与处理框架。③开发部署或迁移当前应用到大数据平台。本文分析了当前的油气开发大数据管理技术及其关键问题，基于将实时处理应用和批处理应用统一在一个框架下的思路，提出了一种石油集团企业私有云体系结构。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李润洲	西安石油大学计算机学院	15	78	5.0	8.0