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摘要:
结合雷电数据自身特征改进DBSCAN方法,提出了一种基于DBSCAN和多项式拟合的雷电预测方法,提高预测的准确性.首先对某一时间段内的雷电数据按密度进行聚类并将每类所有雷电数据的平均坐标作为该类的中心点;然后在下一个时间段使用上一时间段的中心点作为初始选择点进行DBSCAN聚类,重复上述过程直到所有历史数据处理完毕,得到一系列不同时间段不同类别的雷电中心点;最后使用多项式拟合预测接下来的雷电可能发生的中心位置.对雷电监测网提供的雷电数据进行测试,结果表明,在数据充分的情况下,基于DBSCAN方法和多项式拟合的雷电预测准确率较令人满意,实际雷电中心点与预测中心点坐标误差约为0.1(±0.1).
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文献信息
篇名 基于改进的DBSCAN方法和多项式拟合的雷电短时预测
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 雷电预测 DBSCAN方法 多项式拟合
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2028-2033
页数 6页 分类号 TP274
字数 6098字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.10.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘娟 武汉大学计算机学院 90 502 13.0 18.0
2 冯万兴 14 195 8.0 13.0
3 郭钧天 6 77 4.0 6.0
4 朱晔 5 26 3.0 5.0
5 张晓庆 武汉大学计算机学院 1 9 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
雷电预测
DBSCAN方法
多项式拟合
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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