考虑需求侧低碳资源的新型模糊双目标机组组合模型

• 作者: 丛炘玮 周渝慧 张宁 王一依 肖欣 胡兆光
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 机组组合 需求侧资源 模糊双目标优化模型 改进粒子群优化算法 温室气体减排
• 年，卷（期）: 2014,（17）
• 所属期刊栏目: 源网荷低碳化
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 字数: 5310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20140126003

摘要

提出一种可促进电力系统碳减排的新型机组组合模型。相比于传统模型，该模型在以下两方面进行了改进：一是综合考虑供应侧资源与需求响应、电动汽车、分布式可再生能源发电等低碳的需求侧资源的最优组合；二是机组调度的规则在经济目标之外充分考虑碳排放目标，提出可计及目标相对优先级的模糊双目标优化方法。另外，在求解优化模型时，对粒子群优化算法进行改进，引入了遗传算法中的“交叉”、“变异”两个算子，提高了粒子群算法的全局寻优能力。通过对10机系统进行算例分析，验证了模型与算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宁	北京交通大学电气工程学院	45	473	12.0	21.0
2	胡兆光		23	510	12.0	22.0
3	周渝慧	北京交通大学电气工程学院	60	711	14.0	23.0
4	肖欣		3	56	2.0	3.0
5	王一依	北京交通大学电气工程学院	2	47	2.0	2.0
6	丛炘玮	北京交通大学电气工程学院	1	42	1.0	1.0