一种语料缺乏条件下的藏语音素自动切分方法

• 作者: 于洪志 吴志强 李冠宇
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 藏语 拉萨方言 自动音素切分 维特比算法 隐马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 页码范围: 2009-2013
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.10.027

摘要

藏语语音合成及语音学研究中,经常需要切分音素.人工切分费时费力,但是由于藏语语料缺乏,训练的藏语声学模型不够精确和鲁棒,自动切分的音素边界不够准确.以藏语拉萨方言为研究对象,在确定拉萨方言音素集、建立拉萨方言发音词典的基础上,通过计算音素模型间的距离,确定了拉萨方言和英语的共同音素,融合拉萨方言和英语GMM HMM模型,并自动判断语音中的静音和短时停顿,构造语音对应的词网络,查询发音词典,将词网络扩展为模型(音素)网络,使用Viterbi算法将每一帧特征参数对应到模型的每一个状态上,进而对音素进行切分.实验表明,切分效果要优于单纯的藏语模型方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于洪志	西北民族大学中国民族语言文字教育部重点实验室	157	612	12.0	16.0
2	李冠宇	西北民族大学中国民族语言文字教育部重点实验室	8	45	4.0	6.0
3	吴志强	西北民族大学中国民族语言文字教育部重点实验室	8	7	2.0	2.0