基于概念关系的文本特征提取方法*

• 作者: 任秀英 冯翔 吕鹏全 文必龙 李乃峰
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 文本特征 词频统计 本体概念相似度 共现特征
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 系统结构
• 页码范围: 2066-2068,2163
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2014.11.018

摘要

针对基于词频统计的T D‐ID F文本特征提取方法缺乏对文本中概念关系处理，而使提取到的文本特征具有概念冗余、特征不明确等问题，提出基于本体概念相似度的词频统计方法。利用文本元素之间的语义相似度调整特征元素的词频，突出特征元素的语义贡献、消除特征冗余，增强特征集合元素的特征独立性。最后结合文本概念的共现特性，对可能出现某些重要特征元素因词频统计而被忽略的问题进行处理，从而准确、高效地提取文本特征。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文必龙	东北石油大学计算机与信息技术学院	37	124	7.0	8.0
2	李乃峰	东北石油大学计算机与信息技术学院	3	10	2.0	3.0
3	任秀英	东北石油大学计算机与信息技术学院	4	12	2.0	3.0
4	冯翔	东北石油大学计算机与信息技术学院	3	12	2.0	3.0
5	吕鹏全	东北石油大学计算机与信息技术学院	2	3	1.0	1.0