基于计算机图像处理技术的黄瓜病害特征提取

• 作者: 司秀丽 彭占武 王雪 袁洪印
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 黄瓜病害 数字图像处理 特征提取 作物病害识别
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 179-182,187
• 页数: 5页
• 分类号: S642.2|TP317.4
• 字数: 2447字
• 语种: 中文

摘要

精准识别作物病害的前提是精确提取其特征。为此，利用计算机图像处理技术，研究了黄瓜霜霉病的特征提取过程。使用高精度的光学设备直接进行数字图像采集，再运用图像预处理方法对图像数据进行优化，去除干扰，精确定位病斑部位；分析黄瓜霜霉病的表现形式，从统计量、颜色和形状3个方面分离出特征参数值15个。这些特征值将作为识别该病害的主要依据，大大提高了病害的识别精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	司秀丽	吉林农业大学信息技术学院	39	186	8.0	11.0
2	袁洪印	吉林农业大学工程技术学院	40	315	10.0	16.0
3	彭占武	吉林农业大学信息化教学与管理中心	9	106	6.0	9.0
4	王雪		12	71	6.0	8.0