基于稀疏编码的体数据压缩

• 作者: 刘智巍 吴向阳
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏编码 体数据压缩
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 229-231
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2578字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.08.057

摘要

关于稀疏编码在数据压缩方面的研究在最近几年已越来越受重视.该方法具有空间的局部性、方向性和频域的带通性,并不依赖于输入数据的性质,因而是一种自适应的特征统计方法,应用前景十分宽广.体数据由于其数据量大,给存储和传输带来很大的压力,而相邻或相近体素之间存在着很强的相关性,为体数据压缩提供了可能.实验结果表明稀疏编码可以成功提取体数据的边缘特征,而且利用提取到的体数据的特征和系数分量的稀疏性,进一步结合阈值量化的规则,能够有效地实现体数据压缩,从而重构整个体数据.该方法简单易行、速度快,效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴向阳	杭州电子科技大学计算机学院	22	106	6.0	9.0
2	刘智巍	杭州电子科技大学计算机学院	1	0	0.0	0.0