基于遗传算法优化的BP神经网络预测混凝土抗压强度

• 作者: 余佳蓓 吉旭 曾强 许杰淋
• 来源期刊: 山东化工
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 混凝土28d强度 操作条件
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息化
• 页码范围: 146-152
• 页数: 7页
• 分类号: TU502+.6
• 字数: 5798字
• 语种: 中文

摘要

针对传统BP神经网络预测能力的不足,采用遗传算法优化的BP神经网络预测混凝土28d抗压强度,并建立了GA-ANN预测模型.一方面对模型输入项进行灰色关联分析,找出对强度影响的重点关联因素;另一方面,研究了模型在不同输入项组合、不同训练组和输出组数、不同网络隐含层节点数的操作条件下,其预测精度有何变化,找出了最优的上述操作条件,减少了预测误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吉旭	四川大学化学工程学院	49	180	8.0	11.0
2	曾强	四川大学化学工程学院	8	21	2.0	4.0
3	余佳蓓	四川大学化学工程学院	4	9	2.0	3.0
4	许杰淋	四川大学化学工程学院	4	14	2.0	3.0