基于体感技术的手势追踪与识别

• 作者: 景红 朱明茗
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 体感技术 Kinect 手势追踪 手势识别 Kalman
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 228-232
• 页数: 5页
• 字数: 3082字
• 语种: 中文

摘要

体感技术使人们更直接的通过自己的肢体动作与电脑设备产生互动，减小了鼠标、键盘等传统输入设备带来的束缚。使用Kinect 体感设备，对体感关键技术及 Kalman滤波器算法进行了深入的研究，并在此基础上提出了一种基于骨骼坐标的手势识别算法。最后详细阐明了基于 Kinect 的手势追踪与识别系统的具体设计与实现方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景红	西南交通大学信息科学与技术学院	18	145	7.0	11.0
2	朱明茗	西南交通大学信息科学与技术学院	2	26	2.0	2.0