基于改进人工免疫方法的混合模糊聚类算法

• 作者: 张文宇 苏锦旗 薛昱
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 人工免疫 模糊聚类 克隆变异 收敛性和有效性
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 软件技术 算法
• 页码范围: 194-197
• 页数: 4页
• 字数: 4513字
• 语种: 中文

摘要

为了解决传统模糊聚类算法对初始值敏感、目标函数易陷入局部极小值等问题，将模糊核聚类方法与人工免疫算法相结合，提出了一种基于改进人工免疫方法的混合模糊聚类算法。算法通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理和记忆机制，自动确定聚类类目及中心位置，同时还集成了模糊c均值搜索算子用于加快收敛速度。仿真实验结果表明了本算法在收敛性、收敛速度和分类性能的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文宇	西安邮电大学经济与管理学院	59	357	11.0	16.0
2	苏锦旗	西安邮电大学经济与管理学院	14	36	4.0	5.0
3	薛昱		4	28	3.0	4.0