一种非标记人体姿态估计的初始化方法

• 作者: 谭光华 陈伟霞 高春鸣
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 非标记 自动初始化 轮廓分割 三维重建 体素标记
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 图形与图像技术
• 页码范围: 926-930
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4056字
• 语种: 中文

摘要

为解决基于模型的非标记动作捕获系统中模型自动初始化的问题,提出了一种自动获取初始帧人体三维姿态的方法.该方法通过整合人体的二维及三维信息进而自动地恢复出人体的三维姿态,无需建立人体模型.首先将选定视角下轮廓图中的前景采用区域分割的方法进行标记;然后,采用基于查找表的SFS(Shape-From-Silhouette)算法,结合二维图像提取出的人体姿态信息与三维空间信息,恢复出分块标记的三维人体体素;最后,根据分块标记的体素信息以及人体骨架的约束,提取出三维人体骨架的参数,从而恢复三维人体姿态.实验表明此方法可以准确地获取初始帧三维骨架姿态,完成模型的自动初始化工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高春鸣	湖南大学信息科学与工程学院	18	85	5.0	7.0
5	谭光华	湖南大学信息科学与工程学院	11	30	4.0	5.0
9	陈伟霞	湖南大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0