基于高斯混合模型的遥感数字图像增强

• 作者: 朱明 李兆泽 陈莹
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像增强 遥感图像 高斯混合模型 直方图均衡
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 全息与信息处理
• 页码范围: 223-229
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL201441.1209002

摘要

遥感图像受云雾影响对比度低,为了提高图像质量保留图像细节,提出了一种基于高斯混合模型的遥感图像增强算法.应用1×3滤波器平滑原图像的直方图再用期望最大化(EM)算法对直方图进行拟合,获取高斯混合模型的聚类最优参数,并根据聚类的有效交点将直方图分区.由高斯参数确定输出图像所属聚类的映射关系,得到最终的增强图像.实验结果表明,该方法能自适应确定最佳聚类个数,提高直方图拟合的运算速度,平均处理时间提高到0.37 s,在相关信息熵和纹理信息等的客观评价中,增强结果明显优于传统方法.有效地提高了遥感图像的对比度,同时保持了图像的细节信息.