关联规则在网络客户评论中的关联分析研究

• 作者: 吴晓桦 王和勇
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 数据挖掘 客户评论 关联规则 大数据
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 电子商务
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: F626.5
• 字数: 5140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2014.02.036

摘要

随着互联网时代的到来，传统的商务模式开始向电子商务模式转变，在博客、论坛、贴吧或电商网站上出现大量的针对商品或服务的客户评论，这些客户评论包含着丰富的信息，对企业或消费者来说具有重要的价值。利用数据挖掘算法针对某一具体客户评论数据集进行分析，挖掘出有趣的信息来，并根据这些有趣的结论进一步调整企业的商务运营管理，尤其是互联网企业。文中通过某一电商网站上客户评论大数据集进行分析，采用Apriori算法发现客户属性与商品类别之间有趣的关联规则，并根据这些信息进一步分析，为电商企业提出基于客户评论大规模数据下的管理策略。文中研究采用了通过逐步增大样本容量，对该结论进行了验证实验，实验结果验证了该结论的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王和勇	华南理工大学经济与贸易学院	23	137	4.0	11.0
2	吴晓桦	华南理工大学经济与贸易学院	3	13	2.0	3.0