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摘要:
随着信息技术在经济活动中的广泛应用,人们迫切需要一种有效的方法能够从海量的网络信息资源中获取可用的信息或知识。由此,网络数据挖掘[1]应运而生。Web日志数据中存储了大量的用户浏览网页的记录,利用这些记录数据,构建网络拓扑结构图,进行Web日志挖掘。采用Apriori算法对其进行关联规则挖掘,所产生的关联规则,能够实时反映用户的网络行为,也有助于优化网络结构。
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文献信息
篇名 动态关联规则在网络数据挖掘中的应用
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 关联规则 Web日志挖掘 网络结构
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 71-71
页数 1页 分类号 TP311
字数 1466字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵晓菲 5 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
Web日志挖掘
网络结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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