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摘要:
首先分析传统用在挖掘结构化数据关联规则的基本思想,然后分析图像数据的特征,找出图像数据与传统结构化数据的区别,最后结合图像数据的特性将传统的关联规则进行改进,并将它应用在图像数据挖掘中,挖掘出图像数据的相关性.
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文献信息
篇名 关联规则在图像数据挖掘中的应用
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 关联规则 图像数据挖掘 项集 描述集 支持度
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 98-100
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3065字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.10.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐爱龙 柳州师范高等专科学校数学与计算机科学系 7 21 3.0 4.0
2 黄秋勇 柳州师范高等专科学校数学与计算机科学系 8 27 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
图像数据挖掘
项集
描述集
支持度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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