基于云模型的入侵杂草优化算法

• 作者: 刘挺 王联国
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 杂草优化算法 云模型 精细搜索 自适应 局部最优 X条件云发生器
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 156-160
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.12.029

摘要

提出一种基于云模型的入侵杂草优化算法，根据杂草适应度值的大小将杂草种群分为优良子群、普通子群和较差子群。通过CR调整标准差，不同的子群采取不同的标准差进行扩散，优良子群采用较小的标准差进行精细搜索，普通子群利用云模型的随机性和模糊性动态调整标准差，进行自适应搜索，较差子群采用较大的标准差进行全局搜索。由此加快了算法的收敛速度，较好地平衡了全局搜索能力和局部搜索能力，并且在一定程度上避免了算法陷入局部最优。对7个测试函数进行仿真实验，结果表明，该算法具有较高的寻优精度和更快的收敛速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王联国	甘肃农业大学信息科学技术学院	100	903	14.0	27.0
2	刘挺	甘肃农业大学信息科学技术学院	2	11	2.0	2.0