基于前向预测策略的块正交匹配追踪算法研究

• 作者: 徐真珍 曾辉 肖芬 胡凯 黄紫橙
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 块稀疏信号 前向预测 块正交匹配追踪 局部最优原子 信号重建
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 132-135
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.12.024

摘要

在块正交匹配追踪算法中，候选集匹配原子块的选择策略对信号重建具有重要作用，但是该算法在迭代选择原子块的过程中，每次选择当次最优迭代的原子块，并不能保证最终迭代性能是最优的。为此，提出一个基于前向预测的最优匹配原子块选择策略的块正交匹配追踪算法，通过预测原子块在未来迭代过程中的性能选择最优匹配的原子块。实验结果表明，与块正交匹配追踪算法相比，该算法的重建误差随前向预测参数的增大而减小。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾辉	湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室	6	2	1.0	1.0
2	徐真珍	湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室	2	2	1.0	1.0
3	胡凯	湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室	5	2	1.0	1.0
4	肖芬	湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室	4	10	1.0	3.0
5	黄紫橙	湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0