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摘要:
本文主要致力于解决噪声,光照和运动模糊条件下的条形码定位与识别问题。首先选择合适的条形码图像噪声监测算法、条形码图像去噪算法及光照处理算法用于对条形码图像进行预处理;其次对条形码定位算法进行研究;最后,将本文设计的条形码识别算法同其他流行的条形码识别算法进行试验数据对比。
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彩色
开发
日本
中国科技部
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文献信息
篇名 基于图像处理的一维条形码识别技术研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 条形码识别 去模糊 条形码定位
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 85-85
页数 1页 分类号 TP391.41
字数 2232字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张瑾 银川能源学院计算机与信息工程学院 7 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
条形码识别
去模糊
条形码定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
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106
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35701
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