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摘要:
在控制理论的研究中,离散系统的滑模变结构控制是控制理论所关注的重要问题,其中趋近律与控制器的设计直接影响系统稳定性及动态性能.为了解决传统趋近律存在系统抖振、动态过程过渡较慢等问题,提出一种基于神经网络的离散系统双幂次趋近律,并设计了相应滑模控制器.经理论证明,该趋近律可以有效抑制系统抖振、加快动态趋近速度并增强系统鲁棒性.通过与单幂次趋近律以及传统双幂次趋近律仿真对比,趋近律具有较快收敛速度并且系统在基于趋近律设计的控制器控制下,动态性能得到明显改善.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种离散系统滑模双幂次趋近律设计
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 双幂次趋近律 神经网络 轨迹跟踪 离散系统
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 仿真智能化
研究方向 页码范围 416-420
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 3675字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝燕玲 哈尔滨工程大学自动化学院 229 2254 23.0 34.0
2 张瑶 哈尔滨工程大学自动化学院 13 76 4.0 8.0
3 曾添一 哈尔滨工业大学航天学院 3 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
双幂次趋近律
神经网络
轨迹跟踪
离散系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导