搜索后期斥力增强型混合引斥力微粒群算法及可靠性优化应用

• 作者: 姚成玉 张瑞星 王斌 陈东宁
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 可靠性优化 贝叶斯网络 引斥力 LRPSO 算法
• 年，卷（期）: 2014,（21）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 2930-2935,2936
• 页数: 7页
• 分类号: TB114.3|TP18
• 字数: 4296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2014.21.017

摘要

将利用贝叶斯网络构造的系统故障概率函数作为可靠性指标，考虑费用、质量、体积构造了资源约束函数。针对微粒群算法引斥力规则的不足，提出了搜索后期斥力增强型混合引斥力微粒群算法(LRPSO 算法)：在搜索前期，使微粒在其他微粒的引斥力作用下进行最优搜索，以保持种群多样性；在搜索后期，减小引力、增强斥力，利用斥力项避免微粒陷入较差位置，以提高局部搜索能力。算法测试和可靠性优化实例验证了LRPSO 算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王斌	燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室	45	274	7.0	15.0
2	陈东宁	燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室	32	504	12.0	22.0
6	姚成玉	燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室	72	999	16.0	29.0
7	张瑞星	燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室	5	54	5.0	5.0