基于KFDA的食醋电子鼻鉴别方法

• 作者: 于慧春 孟淼娟 殷勇 薛俊莉 陈红友
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 食醋 电子鼻 鉴别 核Fisher判别分析 Fisher判别分析
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 236-240
• 分类号: TP212.2|TS207.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2014.09.038

摘要

为了提高6种食醋的鉴别正确率,引入了基于核变换的Fisher判别分析(KFDA)方法,以及基于矩阵相似性的核参数确定方法.在选取径向基函数(RBF)为核函数,并提取食醋样本电子鼻检测信号的积分值和相对稳态平均值2种特征参量的基础上,优化确定了对应于2种特征参量的RBF核参数值,分别为5.770 0和5.387 8.对比分析了Fisher判别分析(FDA)与KFDA的鉴别结果,积分值与相对稳态平均值2种特征参量的鉴别结果分别由FDA的93.3％、90.6％提高到KFDA的98.3％、98.3％,说明合适的KFDA方法可有效提高6种食醋样品的鉴别结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于慧春	河南科技大学食品与生物工程学院	55	485	12.0	20.0
2	殷勇	河南科技大学食品与生物工程学院	62	589	15.0	21.0
3	薛俊莉	河南科技大学食品与生物工程学院	1	11	1.0	1.0
4	陈红友	河南科技大学食品与生物工程学院	2	11	1.0	2.0
5	孟淼娟	河南科技大学食品与生物工程学院	1	11	1.0	1.0