基于电子鼻技术的花椒品种鉴别方法研究

• 作者: 吴莉莉 林爱英 潘建斌 郑丹 郑宝周
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电子鼻 BP网络 概率神经网络 支持向量机 花椒
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 生物化学类传感器
• 页码范围: 1473-1477
• 页数: 5页
• 分类号: TP274|TN911.7
• 字数: 4576字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2013.11.001

摘要

针对不同花椒品种的快速鉴别方法进行研究，以花椒的气味信息检测为研究对象，利用自行研制的电子鼻系统采集了6类花椒样品气味数据，对这些数据样本进行特征提取，得到了56组训练样本和32组测试样本。利用BP神经网络、概率神经网络和支持向量机对特征数据进行鉴别，正确识别率分别为89.58%、93.23%、94.27%，相对于BP神经网络和概率神经网络识别，支持向量机具有更好的分类效果。本文研制的电子鼻系统能无损、快速、准确鉴别花椒的品种，为农产品无损检测的研究提供了一种新的思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林爱英	河南农业大学理学院	38	232	9.0	13.0
2	吴莉莉	河南农业大学理学院	32	242	10.0	14.0
3	郑宝周	河南农业大学理学院	36	204	9.0	12.0
4	潘建斌	河南农业大学理学院	25	532	10.0	23.0
5	郑丹	河南农业大学理学院	17	72	6.0	8.0