气体传感器鉴别花椒产地研究

• 作者: 庞涛 李蒙良 杨霄 陈晓燕 陶怀亮
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 传感器 农作物 气体监测器 花椒产地鉴别 Fisher判别
• 年，卷（期）: 2019,（18）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 268-273
• 页数: 6页
• 分类号: S-3
• 字数: 3940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2019.18.032

摘要

目前花椒产地鉴别基本以感官评定为主,缺乏客观性,在实施应用时难以做到量化和标准化,难以做出判断.因此设计研发一种快速鉴别花椒的智能装置.该装置以气体传感器阵列为核心,能够独立对花椒气味信息进行检测和鉴别,区分不同产地的同类花椒.利用主成分分析和Wilks Λ统计分析对检测数据进行处理.提取主成分5个,累积贡献率为94.41%,其对应Fisher判别模型训练集平均准确率达到88.6%,验证集90%,Wilks Λ统计分析最终选取8个变量,其对应判别Fisher模型训练集平均准确率91.82%,验证集95%.对Wilks Λ统计所选取变量建立细分类交叉验证的Fisher判别模型,平均正确率达到97.27%,将模型移植到采集装置,完成智能花椒品种鉴别装置.该方法是一种简便高效的花椒品种鉴别方法,可为今后进一步研究花椒产地、分级提供检测仪器和理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓燕	四川农业大学信息工程学院	15	89	5.0	9.0
5	庞涛	四川农业大学机电学院	15	89	5.0	9.0
6	杨霄	四川农业大学机电学院	1	1	1.0	1.0
7	陶怀亮	四川农业大学机电学院	1	1	1.0	1.0
8	李蒙良	四川农业大学机电学院	3	11	2.0	3.0