机器视觉在花椒品种鉴别中的初步研究

• 作者: 吴莉莉 林爱英 邢玉清 郑宝周
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 颜色特征 纹理特征 概率神经网络 花椒
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 传感器应用
• 页码范围: 136-140
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2016.01.023

摘要

花椒是一种重要的烹饪调料和中药配料.本文将机器视觉技术引入到花椒品种的快速鉴别中,通过机器视觉硬件装置获取6类花椒样品图像共90幅,其中60幅作为训练样本,30幅作为测试样本.对所有样本分别提取了颜色和纹理的共10个特征参数,利用概率神经网络对特征数据进行鉴别,正确识别率为93.33%.本文研究的基于机器视觉的花椒品种鉴别方法可以快速准确地提取花椒样品的特征数据,为批量分选花椒奠定了技术基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林爱英	河南农业大学理学院	38	232	9.0	13.0
2	吴莉莉	河南农业大学理学院	32	242	10.0	14.0
3	郑宝周	河南农业大学理学院	36	204	9.0	12.0
4	邢玉清	河南农业大学理学院	26	90	5.0	9.0