基于电子鼻技术的酒制饮片快速鉴别研究

• 作者: 卢一 曾桢 杨小艳 罗霄
• 来源期刊: 中国医院用药评价与分析
• 学科: 医学
• 关键词: 人工神经网络 电子鼻 化学计量学方法 酒制饮片 鉴别
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 381-383,387
• 页数: 4页
• 分类号: R927
• 字数: 3737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14009/j.issn.1672-2124.2018.03.033

摘要

目的:基于电子鼻技术快速鉴别酒制与非酒制饮片.方法:取同品种酒制与非酒制饮片各8味,采用电子鼻技术获取其气味指纹信息,采用化学计量学方法(包括主成分分析、判别因子分析、统计质量控制分析及软独立建模分析)和BP人工神经网络模型对酒制与非酒制饮片进行快速鉴别.结果:化学计量学方法均能实现对酒制与非酒制饮片的区分,其中,判别因子分析模型的正确判别率为100％.BP人工神经网络模型对所有样品的综合识别率为96.7％,非酒制样品的综合识别率达100％,酒制样品的综合识别率达94.6％.结论:基于电子鼻技术建立的化学计量学方法和BP人工神经网络模型可准确识别酒制与非酒制饮片.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢一	成都中医药大学药学院	8	35	4.0	5.0
2	曾桢	成都市食品药品检验研究院中药室	9	12	2.0	3.0
3	罗霄	成都市食品药品检验研究院中药室	14	37	3.0	5.0
4	杨小艳	成都市食品药品检验研究院中药室	2	6	2.0	2.0