基于PCA和蜂群算法优化的BP神经网络

• 作者: 吕琼帅 熊蜀峰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析法 蜂群算法 泛化性 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 182-185
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.01.048

摘要

在研究BP神经网络的基础上，针对其收敛速度慢、容易陷入局部极小值等问题进行分析，设计实现一种新的混合神经网络模型。通过引入主成分分析的思想对样本进行降维，简化BP网络的结构，之后采用蜂群算法来优化BP网络的权值，把得到的最优权值赋予该神经网络，从而使优化后的神经网络具有结构简单、泛化性好和不易陷入局部极小值等优点。仿真实验结果表明，该网络模型能够达到比较高的分类精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊蜀峰	平顶山学院软件学院	12	65	5.0	8.0
2	吕琼帅	平顶山学院软件学院	17	50	4.0	6.0