基于 BP 神经网络及遗传算法的组合式板齿脱粒装置参数优化

• 作者: 戴飞 李丽丽 费强 赵武云
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 神经网络 遗传算法 Matlab 组合式板齿 脱粒装置 参数优化
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 农业工程与信息技术
• 页码范围: 351-354
• 页数: 4页
• 分类号: S226.1|S126
• 字数: 444字
• 语种: 中文

摘要

以喂入量、脱粒轴转速、板齿螺旋角和排芯口压板压力为自变量，脱净率、籽粒含杂率、籽粒破碎率为响应值，建立脱粒装置的神经网络数学模型。用Matlab优化工具箱对该模型进行优化，求得脱粒装置各因素之间的最佳组合，并用遗传算法对优化结果进行验证。结果表明：应用Matlab优化工具箱对该模型进行优化后，籽粒含杂率提高了0．97％～1．70％，所求得的脱粒装置各因素之间最佳组合与试验优化结果拟合度高，能够准确地预测组合式螺旋板齿种子脱粒机的工作参数与作业性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵武云	甘肃农业大学工学院	174	1394	20.0	27.0
2	戴飞	甘肃农业大学工学院	132	878	17.0	23.0
3	李丽丽	甘肃农业大学工学院	5	14	2.0	3.0
4	费强	甘肃农业大学工学院	8	53	3.0	7.0