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不同行业上市公司信用违约点选择比较研究——KMV模型应用与研究
不同行业上市公司信用违约点选择比较研究——KMV模型应用与研究
作者:
尚莹莹
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
KMV模型
信用风险
违约点
不同行业
ICB行业划分
摘要:
KMV模型在商业银行度量上市公司信用质量上占据重要的地位,但由于KMV模型是根据美国市场情况开发的,更适合一些西方发达资本市场国家,我国在引进KMV模型时,将根据我国具体情况进行修正.本文认为上市公司所属行业不同,会影响到其违约点的选择,从而通过对ICB行业划分中的基础材料、工业、消费业进行样本验证,当违约点依次为流动负债加40%、70%、10%的长期负债时,KMV对上市公司的信用质量甄别效果最好.进而认为商业银行在度量上市公司信用质量时,应分行业差别性度量.
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篇名
不同行业上市公司信用违约点选择比较研究——KMV模型应用与研究
来源期刊
金融经济(理论版)
学科
关键词
KMV模型
信用风险
违约点
不同行业
ICB行业划分
年,卷(期)
2014,(5)
所属期刊栏目
理论探讨
研究方向
页码范围
118-120
页数
3页
分类号
字数
2697字
语种
中文
DOI
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作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
尚莹莹
成都信息工程学院商学院
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KMV模型
信用风险
违约点
不同行业
ICB行业划分
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研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
金融经济(理论版)
主办单位:
出版周期:
月刊
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CN:
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创刊时间:
语种:
chi
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