基于灰色新陈代谢神经网络的管网末梢水质预测模型研究

• 作者: 余名 孙怀义 熊黎丽 王燕霞 胡晓力
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色新陈代谢 BP神经网络 管网末梢水质预测
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 控制理论研究
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: TP182
• 字数: 1811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2014.12.004

摘要

针对管网末梢水质环境存在信息不确定、非线性的情况,本文结合灰色预测“贫信息”及BP神经网络非线性拟合强的优点,提出了灰色新陈代谢神经网络预测模型.该模型采用灰色新陈代谢GM(1,1)模型对BP网络的输入样本进行预处理,解决了BP网络需要大量学习样本的局限.仿真结果表明,与灰色新陈代谢、BP神经网络相比,灰色新陈代谢神经网络预测精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余名		8	16	3.0	3.0
2	胡晓力		3	11	2.0	3.0
3	王燕霞		7	12	2.0	3.0
4	熊黎丽		3	12	2.0	3.0
5	孙怀义		17	87	4.0	9.0