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摘要:
最大方差差分嵌入算法(VDE)最大化全局方差和局部方差之差,该算法直接通过求解一个特征值问题而获得投影矩阵,无需矩阵求逆运算,因此VDE克服了无监督鉴别投影(UDP)算法的小样本问题,为了进一步增强VDE算法的非线性描述能力,提出了核最大方差差分嵌入算法(KVDE),该算法首先采用核函数将样本映射到非线性高维空间,然后采用核方法得到一个低维子空间,人脸和掌纹数据库上的实验表明KVDE算法比VDE算法具有更好的性能。
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文献信息
篇名 核最大方差差分嵌入在生物特征提取中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 全局方差 局部方差 核最大方差差分嵌入 生物特征提取
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 183-187
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4367字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0718
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱燕 娄底职业技术学院电子信息工程系 16 24 2.0 4.0
2 陈熙 昆明理工大学信息工程与自动化学院 11 31 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
全局方差
局部方差
核最大方差差分嵌入
生物特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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