基于模糊线性回归的脑卒中发病率预测模型

• 作者: 刘建清
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 脑卒中发病率 模糊多元线性回归 三角模糊数 预测
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 实践与创新
• 页码范围: 138-139
• 页数: 2页
• 分类号: TP273+.4
• 字数: 1718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2014.09.138

摘要

针对经典线性回归模型不能完全反映变量间的耦合关系而不适宜有模糊数的脑卒中发病率预测的问题,建立了一种模糊多元线性回归分析的脑卒中发病率预测模型.把历史数据分为建模数据样本和检测数据样本,采用线性规划法求出参数的中心值和模糊幅度值.实验结果表明,该模型具有较高的精确度和可操作性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建清	兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系	18	23	3.0	4.0