唐卡图像关键区域对象概念的语义相似度计算

• 作者: 王维兰 郭晓然
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 唐卡图像 形式概念分析 概念格 语义相似度
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 实践与创新
• 页码范围: 132-134,137
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 3552字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2014.09.132

摘要

唐卡图像中关键区域对象的概念所表达内涵具有一定的相似性,进行定量计算和分析,对研究唐卡图像高层语义检索具有重要意义.针对该问题,引入形式概念分析,提出一种唐卡图像关键区域概念语义相似度的计算方法.首先提取唐卡图像中关键区域对象的概念和一系列的语义关键词作为形式背景来构造概念格,通过概念格计算概念间的语义相似度,实验结果表明,本文方法计算结果与人工判断结果相吻合,具有可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王维兰	西北民族大学数学与计算机科学学院	44	276	10.0	14.0
2	郭晓然	西北民族大学数学与计算机科学学院	8	2	1.0	1.0