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摘要:
相机响应函数( CRF)存在于照片的形成过程中,是辐照度到图像强度的映射。由于CRF是非线性的,在模糊图像去模糊的过程中有一定的影响,但目前的运动模糊去除算法并未考虑它的影响。为此,研究基于单幅运动模糊图像的CRF估计算法,给出运动模糊模型与CRF相结合的模糊模型,该模型能准确描述实际运动模糊图的形成过程,并在该模型的基础上提出一种灵活选取边界求解CRF的方法。实验结果证明,与传统方法相比,该方法在求解CRF方法上具有较高的准确性。
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文献信息
篇名 运动模糊图像的摄像机响应函数估计方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 相机响应函数 辐照度 非线性 运动模糊 去模糊 边界选取
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 ?人工智能及识别技术?
研究方向 页码范围 232-238
页数 7页 分类号 TP18
字数 3992字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.10.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方贤勇 安徽大学计算机科学与技术学院 18 99 5.0 9.0
3 阚未然 安徽大学计算机科学与技术学院 4 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
相机响应函数
辐照度
非线性
运动模糊
去模糊
边界选取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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